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Python Pro: Machine Learning
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Resumen del curso
Resumen del curso

Este programa tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios esenciales, guiándolos desde la conceptualización del aprendizaje automático hasta la aplicación práctica de técnicas avanzadas. Durante el curso, los participantes explorarán el papel crucial de los datos en su trabajo, aprendiendo a apreciar su relevancia y cómo utilizarlos de manera efectiva. Se abordará la importancia de las técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos, dotando a los estudiantes con habilidades esenciales para garantizar la calidad de la información.
Cada módulo está diseñado para brindarte conocimientos esenciales y habilidades prácticas para sobresalir en este emocionante campo
- Semana 1-2: Introducción a Machine Learning y Data Science
- Semana 3-4: Minería de Datos y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Semana 5-6: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
- Semana 7-8: Algoritmos de Aprendizaje No Supervisado
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Director del programa
Jorge Arce
Líder en Data Science con estudios a nivel de maestría en matemáticas aplicadas y candidato a doctorado en Ciencia. Apasionado por la investigación científica y liderazgo en diversos proyectos de minería de datos.
EXPERIENCIA LABORAL
- Jun 2014 – Jul 2023, Banco Nacional de Costa Rica. Leader of Data Science in Analytics Department / Director of Business Intelligence in E-Commerce Department / Specialist Auditor.
- Jul 2012- Sep 2014, BAC Credomatic. Senior Analyst Business Intelligence.
- Jan 2009- Jun 2012, Predisoft Internacional. System Analyst.
- Jun 2019 – Actually, Universidad Nacional de Costa Rica. Professor of Mathematics.
- Jan 2012- Jun 2017, Universidad de Costa Rica. Professor of Mathematics.
¿POR QUÉ ELEGIR TTU CR EXECUTIVE EDUCATION?

Educación ejecutiva exclusiva para profesionales

Metodologías prácticas: simuladores, casos, dinámicas
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Conexiones profesionales globales
